數據分析的興起,讓分析工具,像是R 、Python 、Tableau/PowerBI可視化工具越來越被重視,然而SQL的重要性不言可欲,卻感到被低估。 又隨著大數據技術的進步,環境也由傳統的數據庫,例如MySQL,逐漸轉移至以Hadoop為基礎的Hive。
數據分析大部分工作時間是在處理數據,而"取數"占到其中大部分,因此熟練運用Hive進行數據處理,絕對是數據分析的必備技能;但從事數據分析多年,卻感到學習資源匱乏與零散。
這也是本書/本課程的撰寫緣由,如果您有興趣,可參閱以下文章:
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願我們能一起在數據的路上不斷前行!
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