👋
數據分析與Hive SQL
Ctrlk
  • Introduction
    • About This Book
    • Why Learning Hive SQL
  • Part I-工具準備與基礎知識
    • Part I Intro
    • 1.大數據基本概念:認識大數據
    • 2.大數據環境安裝與數據導入
  • Part II-基本統計篇
    • Part II Intro
    • 3.初次見面:SELECT基礎查詢
    • 4.過濾你想要的數據
    • 5.生成新的字段-字段運算
    • 6.最常見的分析問題:匯總與分組
  • Part III-數據預處理篇
    • Part III Intro
    • 7.好用的CASE與WHEN IF
    • 8.用函數高效處理數據
      • 常用數值處理函數
      • 常用時間處理函數
      • 常用字符串處理函數
    • 9.煩人的缺失數據與極端值
  • Part IV-數據分析進階
    • Part IV Intro
    • 10.實現多表查詢:子查詢
    • 11.利用JOIN實現表的橫向連接
    • 12.利用UNION實現表的縱向連接
    • 13.改變表結構:行列互轉
    • 14.強大的窗口函數
    • 15.庫、表的操作
  • 關於資料倉庫,你需要知道的幾件事
    • 什麼是資料倉庫(Data Warehouse)
    • 為什麼需要Data Warehouse
    • ETL與Pipeline
    • 維度建模理論
    • 元數據(Meta Data)管理
  • Home work
    • Home work Anser
Powered by GitBook
On this page
  1. Part III-數據預處理篇
  2. 8.用函數高效處理數據

常用字符串處理函數

Previous常用時間處理函數Next9.煩人的缺失數據與極端值

Last updated 3 years ago